LLM 很强大，但也存在一些明显缺点，比如幻觉问题、可解释性差、抓不住问题重点、隐私和安全问题等。检索增强式生成（RAG）可大幅提升 LLM 的生成质量和结果有用性。 本月初，微软发布最强 RAG 知识库开源方案 GraphRAG，项目上线即爆火，现在星标量已经达到 ...

本文将深入探讨GraphRAG的技术细节、功能特点及其在多个领域的潜在应用，展望其在未来AI技术发展中的影响。 GraphRAG（Graph-based Retrieval-Augmented Generation）是一种结合了知识图谱和图机器学习技术的新型检索增强生成模型。 该技术由微软于2024年7月2日开源，旨在 ...

图检索增强生成（GraphRAG）已成为大模型解决复杂领域知识问答的重要解决方案之一。然而，当前学界和开源界的方案都面临着三大关键痛点： 开销巨大：通过 LLM 构建图谱及社区，Token 消耗大，耗时长，经济与时间成本高昂。 效果瓶颈：对复杂问答的解析精度 ...

RAG 越来越卷了。 这是增强大语言模型能力的一大进步，也是一种彻底改变企业私有数据分析的技术。 7 月 2 日，微软开源了 GraphRAG，一种基于图的检索增强生成 (RAG) 方法，可以对私有或以前未见过的数据集进行问答。在 GitHub 上推出后，该项目快速获得了 2700 ...

面对复杂的企业知识管理，GraphRAG正通过知识图谱技术，让AI不再是简单地检索，而是真正像人类一样进行关联推理。 在当今信息爆炸的时代，企业知识管理面临三大困境：通用大模型回答缺乏针对性；传统RAG无法串联多源信息；新系统适配成本高昂。GraphRAG ...

本文为蚂蚁集团TuGraph 团队联合北京大学、浙江大学、中国人民大学、罗格斯大学共同编写的研究成果《Graph Retrieval-Augmented Generation: A Survey》论文解读，文共5942字，预计阅读需要25至30分钟。 大语言模型（LLMs）在自然语言处理领域取得显著进展，但存在缺乏领域 ...

2025年GraphRAG 技术迎来开源热潮，业内头部企业纷纷披露自研方案，为行业发展注入强劲动力。为紧跟前沿技术趋势、赋能更多企业智能化升级，元景万悟智能体开发平台正式开源发布全新GraphRAG方案——UniAI-GraphRAG，助力企业打造智能知识新引擎。 UniAI-GraphRAG ...

随着时间的推移，人工智能领域不断发展，像检索增强生成(RAG，Retrieval-Augmented Generation)这样的传统模型在数据检索方面取得了重大进展，但它们在理解深层上下文含义方面仍然存在困难。GraphRAG提出了一种全新的解决方案，它将图技术与先进的检索方法相结合 ...

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