原标题:教程 | 如何使用LSTM在Keras中快速实现情感分析任务 选自TowardsDataScience 作者：Nimesh Sinha 机器之心编译 参与：Nurhachu Null、路雪 本文对 LSTM 进行了简单介绍，并讲述了如何使用 LSTM 在 Keras 中快速实现情感分析任务。 长短期记忆网络通常被称为 LSTM，它是由 ...

用微信扫描二维码 分享至好友和朋友圈 原标题:教程 | 基于Keras的LSTM多变量时间序列预测 选自machinelearningmastery 机器之心编译 参与：朱乾树、路雪 长短期记忆循环神经网络等几乎可以完美地模拟多个输入变量的问题，这为时间序列预测带来极大益处。本文介绍 ...

导语：本文代码实现均基于 Python 3 和 Keras 框架，手把手帮你解决单词难的问题~ 雷锋网按：本文为 AI 研习社编译的技术博客，原标题 Predicting English Pronunciations，作者 Ryan Epp。 我近期在研究一个 NLP 项目，根据项目的要求，需要能够通过设计算法和模型处理单词 ...

xLSTM的新闻大家可能前几天都已经看过了，原作者提出更强的xLSTM，可以将LSTM扩展到数十亿参数规模，我们今天就来将其与原始的lstm进行一个详细的对比，然后再使用Pytorch实现一个简单的xLSTM。 xLSTM xLSTM 是对传统 LSTM 的一种扩展，它通过引入新的门控机制和记忆 ...

本研究针对肥胖这一全球性健康挑战，提出了一种基于LSTM（长短期记忆网络）与LIME（局部可解释模型无关解释）的可解释深度学习框架，用于多分类肥胖预测。研究人员利用沙特地区特异性数据集，系统评估了六种深度学习模型（LSTM、Bi-LSTM、RNN、DNN（MLP ...

导语：本书提供安装、上机操作指南，同时辅以大量范例程序介绍TensorFlow + Keras深度学习方面的知识。 本书提供安装、上机操作指南，同时辅以大量范例程序介绍TensorFlow + Keras深度学习方面的知识。本书分9部分，共21章，内容主要包括基本概念介绍、TensorFlow 与 ...