研究采用了高内涵成像（HCI）技术，这是一种结合自动化显微镜与图像分析的高通量方法。它能同时检测多个细胞学参数，如形态、大小、荧光强度、纹理与定位等，从而量化药物对细胞的多维影响。 论文中提到，研究者利用 “Cell Painting”技术进行细胞染色，使每个样本在五个通道下成像，生成包含丰富表型特征的数据集。这一技术极大地提高了实验通量，并为后续的机器学习模型提供了高维度数据基础。

The rapid growth in data availability, the vast need for decision-making, and advancements in machine learning and statistics have made data-driven decision-making possible and unprecedentedly importa ...