原标题:教程 | 深度学习 + OpenCV，Python实现实时视频目标检测 选自PyimageSearch 机器之心编译 参与：路雪、李泽南 使用 OpenCV 和 Python 对实时视频流进行深度学习目标检测是非常简单的，我们只需要组合一些合适的代码，接入实时视频，随后加入原有的目标检测功能。

Whether you want to build a complex deep learning model for a self-driving car, a live face recognition program, or making your image processing software for your graduate project, you will have to ...

对于CV2的库来说，一个彩色的照片通道的排序是，返回的图像格式的通道并不是按R、G、B排列的，而是按B、G、R顺序排列的。 b,g,r=cv2.split(image)image=cv2.merge([r,g,b]) 这里我写一个通道变换正常的代码。 这个代码执行后会得到三幅通道分离的照片。 cv2.split函数分离 ...

from PIL import Imagefrom numpy import arrayfrom pylab import *# 读取图像奥数组里面# im = array(Image.open("C:\Users\yunswj\Desktop\Python可视化\PIL\img\1 ...