NVIDIA 在2025年GTC大会上宣布了一项具有里程碑意义的技术更新：CUDA并行计算平台正式支持原生Python编程。这一突破性进展将 ...

编译 | 核子可乐、Tina 今年，英伟达可谓是全力押注，明确表示要确保 Python 成为 CUDA 并行编程框架中的“一等公民”。 多年以来，英伟达为 GPU 开发的 CUDA 软件工具包始终缺少原生 Python 支持，现如今这种情况终于有所转变。在近期的 GTC 大会上，英伟达 ...

英伟达发布最新版CUDA 13.1，官方直接定性：这是自2006年诞生以来最大的进步。 核心变化是推出全新的CUDA Tile编程模型，让开发者可以用Python写GPU内核，15行代码就能达到200行CUDA C++代码的性能。 Jim Keller参与设计过AMD Zen架构、苹果A系列芯片、特斯拉自动驾驶芯片 ...

NumPy作为Python数值计算领域的基础框架，凭借其强大的N维数组结构和丰富的函数生态系统，成为科学家、工程师和数据分析师的核心工具。然而，随着计算需求的快速增长，特别是在机器学习和大规模科学模拟领域，NumPy基于CPU的执行模式以及缺乏内置自动微分 ...

雷锋网 AI 开发者按：近日，NVIDIA 开源了适用于 Python 的视频处理框架「VideoProcessingFramework（VPF）」。该框架为开发人员提供了一个简单但功能强大的 Python 工具，可用于硬件加速的视频编码、解码和处理类等任务。 同时，由于 Python 绑定下的 C ++代码，它使开发 ...

Python易学易用，用户超过300万人，是世界上十大编程语言之一。该语言让用户能够编写出充分体现用户算法理念的高级软件代码，而无需钻研编程细节。Python广泛的库与先进的特性使其十分适合各种HPC学科、工程以及大数据分析等应用。 对NVIDIA CUDA的支持是通过 ...

英伟达Nvidia最新发布的RAPIDS cuDF框架的新版本引起了广大数据科学家和Pandas用户的兴趣，因为它声称可以使Pandas在GPU上运行时性能提升150倍。Pandas是一种受欢迎的基于Python的数据框架，用于数据处理和分析。它是由Wes McKinney于2018年作为开源项目发布的，目前已经 ...

导语：算力对数据科学家来说很重要 雷锋网 AI 科技评论按，数据科学家需要算力。无论您是用 pandas 处理一个大数据集，还是用 Numpy 在一个大矩阵上运行一些计算，您都需要一台强大的机器，以便在合理的时间内完成这项工作。 在过去的几年中，数据科学家 ...

2013年3月18日—美国加利福尼亚州圣何塞—GTC 2013—NVIDIA今天宣布，日益壮大的Python 开源语言程序员队伍现在可以通过利用NVIDIA® CUDA® 并行编程模型，在其高性能计算 (HPC) 与大数据分析应用程序中充分利用GPU加速。 Python 易学易用，用户超过 300 万人，是世界上 ...