这个图是SegNet演示效果，来源是作者上传到YouTube的一个视频 (https://www.youtube.com/watch?v=CxanE_W46ts) 在本文中，我将简要回顾剑桥 ...
针对COVID-19 CT图像肺叶分割的挑战，提出结合幂律变换图像增强与O-Segnet-Fusion-Unext模型（融合O-Segnet和Unext网络），实验显示其分割精度达91.55%，Jaccard系数0.903，Dice系数0.898。 近年来，严重急性呼吸综合征冠状病毒病2019（COVID-19）在全球范围内引发了严重的健康问题 ...
针对风电场功率预测中时空相关性复杂、序列随机性强等挑战，研究人员提出多通道时空SegNet(MCST-SegNet)模型，结合最大信息系数(MIC)优化的互补集合经验模态分解(CEEMD)策略，实现风电场全机组同步功率预测。该研究通过虚拟风场形式解决机组不规则排列问题 ...
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