【导读】12月2日，英伟达发布了最新的TensorRT 8.2版本，对10亿级参数模型进行了优化，让实时运行NLP应用成为可能。与原始PyTorch模型相比，TensorRT可以将T5、GPT-2的延迟降低9到21倍。 众所周知，PyTorch和TensorFlow是两个非常受欢迎的深度学习框架。 12月2日，英伟达 ...

【新智元导读】12月2日，英伟达发布了最新的TensorRT 8.2版本，对10亿级参数模型进行了优化，让实时运行NLP应用成为可能。与原始PyTorch模型相比，TensorRT可以将T5、GPT-2的延迟降低9到21倍。 众所周知，PyTorch和TensorFlow是两个非常受欢迎的深度学习框架。 12月2日 ...

PyTorch 2.0 于 2022 年 12 月上旬在 NeurIPS 2022 上发布，它新增的 torch.compile 组件引起了广泛关注，因为该组件声称比 PyTorch 的先前版本带来更大的计算速度提升。 这对我们来说是一个好消息，训练时间改进的结果令人印象深刻。PyTorch 团队在发布新闻稿和 PyTorch GitHub ...

2022年3月25日，腾讯联合英伟达开发的TensorRT插件自动生成工具TPAT正式宣布开源。 TensorRT是当前应用最广的GPU推理框架，但由于支持的算子数量有限，用户面临手写插件以支持算子的痛点。TPAT能够支持开放神经网络交换 (ONNX) 格式所有的算子，端到端生成TensorRT ...

NVIDIA TensorRT™ 是一个用于高效实现已训练好的深度学习模型推理过程的软件开发工具包，内含推理优化器和运行环境两部分，其目的在于让深度学习模型能够在 GPU 上以更高吞吐量和更低的延迟运行，目前已在业界得到广泛应用与部署。 为了帮助广大开发者更 ...

快科技5月20日消息，NVIDIA宣布，TensorRT AI推理加速框架现已登陆GeForce RTX显卡，性能比DirectML直接翻倍。 TensorRT是NVIDIA推出的一种推理优化器，能够显著提升AI模型的运行效率，此次，NVIDIA将TensorRT引入RTX平台，使得所有RTX显卡的用户都能享受到更快的AI性能。

用来运行 Llama 3 405B 优势明显。 最近，Meta 开源了最新的 405B 模型（Llama 3.1 405B），把开源模型的性能拉到了新高度。由于模型参数量很大，很多开发者都关心一个问题：怎么提高模型的推理速度？ 时隔才两天，LMSYS Org 团队就出手了，推出了全新的 SGLang Runtime v0.2。