解读：在经过人工验证的、相对标准的 Issue 修复任务上，Qwen3 并没有展现出统治力，反而是 MiniMax 这种黑马表现抢眼。这说明在“标准题”上，各家模型差异不大，甚至 Qwen3 还有点“偏科”。

在科技迅速发展的今天，人工智能已成为各个行业的重要推动力。2026年2月4日，阿里巴巴旗下的千问Qwen团队正式发布了一款名为Qwen3-Coder-Next的编程智能体模型。这款模型不仅为编码代理与本地开发提供了全新的解决方案，还以其开放权重的特性，吸引了众多开发者和技术爱好者的关注。

专注AIGC领域的专业社区，关注微软&OpenAI、百度文心一言、讯飞星火等大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM的市场研究和AIGC开发者生态，欢迎关注！阿里刚刚开源了极强的小型 MoE 代码模型 ...

该模型基于 Qwen3-Next-80B-A3B-Base 构建，采用混合注意力与 MoE 的新架构；通过大规模可执行任务合成、环境交互与强化学习进行智能体训练，在显著降低推理成本的同时，获得了强大的编程与智能体能力。

2月4日，高鑫零售在港交所公告，公司董事会得悉本公司暂时无法与本公司的执行董事兼首席执行官李卫平取得联系。截至本公告日期，据董事所深知、尽悉及确信，该事项与本集团之业务及营运并无关联。董事会认为，该事项对本集团并无重大不利影响，且本集团之业务及营运维持正常。 点评：该事件对企业的实际影响仍需观察后续进展，短期更多是情绪层面的冲击，长期则取决于公司能否快速稳定管理层、持续推进转型策略，这也是当前传统 ...

实验数据显示，基于“草图反馈”训练的模型表现最为优异。令人惊讶的是，仅依靠 181 个草图注释进行微调，该模型就实现了对 GPT-5 的超越。研究团队表示，这证明了“少而精”的专家级反馈能让小参数模型在特定领域展现出超越大模型的潜力。

阿里巴巴旗下千问团队近日发布了一款名为Qwen3-Coder-Next的开放权重语言模型，该模型专为编码代理和本地开发场景设计，通过创新架构与训练方法实现了性能与效率的双重突破。相较于传统模型依赖参数规模扩张的策略，Qwen3-Coder-Next采用混合注意力机制与专家混合（MoE）架构，在保持30亿激活参数的轻量化设计下，展现出与参数量高10-20倍模型 ...

科技领域迎来新突破，苹果公司近期发表的一篇AI研究论文引发关注。该论文聚焦于生成式AI在App界面开发中的应用，提出了一种创新方法，使经过特定调整的Qwen3-Coder模型在UI生成能力上超越了GPT-5。

智通财经APP获悉，2月4日，阿里千问推出 Qwen3-Coder-Next，一款专为编程智能体与本地开发设计的开源权重语言模型。该模型基于 Qwen3-Next-80B-A3B-Base 构建，采用混合注意力与 MoE 的新架构；通过大规模可执行任务合成、环境交互与强化学习进行智能体训练，在显著降低推理成本的同时，获得了强大的编程与智能体能力。

阿里巴巴旗下千问团队近日发布了一款名为Qwen3-Coder-Next的全新语言模型，该模型专为编码代理和本地开发场景设计，采用开放权重架构，旨在为开发者提供更高效的编程工具。与传统的参数扩展模式不同，Qwen3-Coder-Next通过创新训练方法，在降低推理成本的同时显著提升了编程和智能体能力。

【CNMO科技消息】2月4日，CNMO注意到，阿里巴巴官方宣布，正式开源专为编程智能体打造的Qwen3-Coder-Next模型。 Qwen3-Coder-Next采用极致高效的MoE架构，总参数达80B，但每次推理仅激活3B参数，大幅降低了显存与算力需求。该模型专为智能体设计，聚焦于长时程、多工具、可交互的真实编程任务。 在训练过程中，Qwen3-Coder-Next不依赖参数规模扩张，而是着重 ...