当我们谈论人工智能的时候，大多数人会想到的是一个助手坐在你身边，等待你的指令。你问它一个问题，它就给你一个答案。但是，如果有一个AI不仅能回答问题，而且能像一个真正的数据科学家那样主动探索数据、发现问题、提出假设，然后验证这些假设——这样的AI会是什 ...

MongoDB 近日宣布，在 MongoDB Atlas 上正式推出 Embedding 与 Reranking API 的公开预览版本。通过这一新 API，开发者可以在托管云数据库中直接调用 Voyage AI ...

Dhyana 400BSI V3是一款全分辨率帧率达100fps的400万像素高速水冷相机，具有高灵敏度、低噪声和高动态范围等特点，支持CameraLink和USB 3.0接口。其卷帘快门模式专为光片扫描系统设计，具备轻量化、低功耗等优点，适合系统集成。该相机还支持多种触发模式和感兴趣 ...

过去一年，当业界还在为扩散模型与自回归路径的优劣争论不休时，一批以知识密集型生成为核心优势的闭源模型，早已悄然锚定“认知型生成”这一技术航向。像海报设计、PPT制作、学术论文配图这类场景，既要求模型精准理解复杂指令，又需要高效完成版面编排与高质量文字渲染，传统模型无法兼顾效果与效率。更棘手的是，支撑这类技术探索的算力底座长期被海外生态垄断，国内AI开发者在攻坚算法创新的同时，还要在异构环境中被迫妥 ...

自2025年初DeepSeek R1模型发布以来，强化学习（RL）在大型语言模型（LLM）的后训练范式中受到越来越多的关注，R1的突破性在于引入了可验证奖励强化学习（RLVR），通过构建数学题、代码谜题等自动验证环境，使模型在客观奖励信号的驱动下，自发地演化出与人类推理策略高度相似的思维方式。