两个月前，在 Linux Foundation 的开源峰会上，Linux 之父 Linus Torvalds 还曾公开透露，自己没有真正用过 AI 来生成代码。但这个说法，很快就被他本人“打脸”了。 就在刚过去的一个假期里，Linus ...

有许多方式为本项目提交贡献. 你可以从这儿开始. 当前资源的遵循的协议是CC0. ps: 本列表翻译自awesome-python-in-education,翻译的内容更新到此次提交，之后将定期与原项目同步 Awesome-XXX 是GitHub上知名的一组项目，其主页：Awesome 清单 近期我在关注编程在教育中的 ...

算法课程Coursera网上主推的是Robert Sedgewick的算法课【红宝书的作者，普林斯顿计算机系创始人】 《算法第四版》在线资源还有一门是Coursera上的斯坦福大学的算法课，我感觉偏理论，难度不如上面的那门 推荐一门面试课，我感觉还是可以的，极客时间的【数据 ...

这意味着在推理阶段，用户只需要提供问题描述，不需要任何关于简化规则的额外提示，模型就能自动生成既正确又简洁的代码。特别值得注意的是：ShortCoder的pass@100得分（0.967）超越了当前最先进的DeepSeek-Coder-6… ...

一项发表在 Science上的最新研究表明，当前爆火的氛围编码（Vibe Coding）可能会扩大人与人之间的技能与收入差距。 来自乌得勒支大学的研究团队通过机器学习方法，系统地分析了 160097 名开发者在 GitHub 上提交的超过 3000 万份 Python 代码，首次大规模地揭示了 AI Coding 的渗透实况。

摘要 随着 Anthropic 开源 skills 仓库，"Code Interpreter"（代码解释器）模式成为 Agent 开发的热门方向。许多开发者试图采取激进路线：赋予 LLM 联网和 Python 执行权限，让其现场编写代码来解决一切问题 ...

正如前文所述，许冰提到这项工作的灵感源于 Andrej Karpathy 的播客。当时他并不完全认同 Karpathy 关于「AI 编程」的某些激进观点，于是决定和首席工程师 Terry Chen 一起，用最硬核的系统开发来测试智能体的极限。

Facebook 2025年Python类型调查在1200多名受访者中进行，重点介绍了Python开发人员如何以及为什么越来越多地采用该语言的类型提示系统。该调查还揭示了开发者最看重的东西，以及他们最大的挫折和愿望。 总体而言，86%的受访者表示他们“总是”或“经常”在代码中使用类型提示，其中具有5-10年Python经验的开发人员的采用率最高。

今天是一期硬核的话题讨论：Coding Agent 评测。AI 编程能力进步飞速，在国外御三家和国产中厂四杰的努力下，AI 编程基准 SWE-bench 的分数从年初的 30% 硬生生拉到了年底的 70%+。2025 年用 AI 写代码成了日常，我在 ...

随着AI代理能力的成熟，Anthropic正试图将这种“整顿”软件业的模式复制到更广泛的领域。公司近期推出了名为Cowork的新产品，旨在将AI代理的功能从编程终端扩展至文件管理、软件交互等通用办公场景，试图在非编程领域掀起同样的生产力革命。

过去几周，我对于 Vibe Engineering 的实践有了更多的体会, 今天再次总结一下。其实也能看出来我避免使用 Vibe Coding 这个词，是因为当下的重点已经不再是代码，而是一些更高维度的东西。另外，本文的 AI 含量我会尽量控制在 5 ...

【导读】芝加哥教授20分钟干完48小时工作，零基础小白10分钟造出完整App，前xAI工程师睡一觉醒来项目就做好了……Claude Code正在重新定义「编程」这件事。 就在几天前，他在X上公开承认：过去30天，自己100%的代码都是Claude ...