As with statsmodels, Matplotlib does have a learning curve. There are two major interfaces, a low-level "axes" method and a ...

上面代码生成的数据可能跟原始数据匹配得很好，但是却缺少变化，覆盖不到生产环境可能出现的一些组合。有几种办法可以调节真实度和约束程度。可以换个比随机森林更强或更弱的模型来生成预测，或者调它的超参数。比如随机森林可以调树的最大深度 (max depth) ...