amex-default-prediction/ ├── config/ │ └── config.py # 配置参数 ├── src/ │ ├── data/ │ │ └── data_loader.py # 数据加载 │ ├── features/ │ │ ├── feature_engineering.py # 特征工程v1 │ │ ├── feature_engineering_v2.py ...

结语：理性选择，比盲目跟风更重要 ...

ai-job-salary-analysis 基于 Kaggle 全球人工智能岗位数据的完整数据分析与建模项目，包含数据清洗、特征工程、可视化分析、薪资回归建模与岗位聚类分层。

说到底，KAPSO代表了一种全新的AI编程范式。它不再满足于简单的代码生成，而是致力于构建一个能够持续学习、不断改进的智能编程系统。通过将实验、记忆和知识管理有机结合，KAPSO展现出了接近人类专家程序员的工作方式：不仅知道如何写代码，更知道如何测试 ...

在2024年Kaggle ...

本文中的零知识机器学习（ZKML）是指在不暴露模型输入或模型参数的情况下，使用zkSNARK（一种零知识证明）来证明机器学习推理的正确性。根据隐私信息的不同，ZKML 的用例可以分为以下类型： ...

这项由斯坦福大学联合Together AI、杜克大学和哈佛大学共同完成的开创性研究发表于2026年1月，论文编号为arXiv:2601.16344v1。有兴趣深入了解的读者可以通过该编号查询完整论文内容。这项研究首次构建了一个全面评估和训练数据科学AI智能体的标准化框架，就像为AI建立了一套完整的数据分析能力考试体系。