谷歌DeepMind团队近日宣布，在Gemini 3 Flash模型中引入了一项突破性的“智能体视觉”功能。这一创新旨在解决传统AI模型在图像处理中的固有局限，通过主动调查的方式提升视觉理解的准确性。 传统AI模型在处理图像时，往往仅进行一次静态扫描。这种方式容易遗漏关键细节，例如芯片序列号或远处路牌上的信息，导致模型只能依赖猜测生成答案。Gemini 3 Flash的新功能则通过模拟人类的“思考 ...

Python在AI领域的价值，不仅在于技术优势的加持，更在于其广泛的应用落地能力。从核心的机器学习、数据分析，到细分的自然语言处理、计算机视觉等领域，Python都展现出强大的适配性，不断拓展AI技术的应用边界，为各行各业的数字化转型注入动力。 在机器 ...

IT之家 1 月 28 日消息，谷歌 DeepMind 团队昨日（1 月 27 日）发布博文，宣布在 Gemini 3 Flash 模型基础上，推出“智能体视觉”（Agentic Vision）功能。IT之家援引博文介绍，传统 AI ...

谷歌DeepMind团队近日宣布，在Gemini 3 Flash模型中引入了一项名为“智能体视觉”的创新功能。这一突破性技术将传统AI被动处理图像的方式转变为动态交互模式，通过模拟人类认知过程显著提升了视觉理解能力。

研究团队开发的sangkuriang软件包采用了一种被称为"伪谱方法"的高级计算技术。这种方法就像是用一把极其精细的数学"显微镜"来观察波浪的每一个细微变化。传统的数值方法就像用粗糙的网格来捕捉波浪，而伪谱方法则使用傅里叶变换——一种能够将复杂波形分解成简单正弦波组合的数学工具——来实现极高的计算精度。