当大多数成功学在教导如何复制赢家路径时，鹿白River的《自我迭代与AI时代》提供的是如何不成为输家的保底算法——这对资源有限、又身处AI技术颠覆浪潮中的普通人而言，往往更为实用。它跳出了传统成功学的线性叙事，将自我迭代与AI时代的不确定性深度绑定，构建了一套适配普通人处境、抵御技术冲击的生存与发展体系。

随着摩尔定律、香农定律和冯·诺依曼架构遇到瓶颈，芯片和计算机架构将发生颠覆性创新，同时推动人工智能芯片成本持续下降。人工智能应用创造的价值将是计算成本的100倍，从而迎来多样化、创新型人工智能应用的爆发。