确实令人印象深刻，但我们必须区分“仿真”和“实现”的区别。这些其实只是“粘合代码”，底层依赖的都是现有技术。就像程序员不能因为调用了库就把功劳算在自己头上一样，AI也不能。

Python 3.14通过延迟类型注解、模板字符串、多解释器等特性，在性能、安全性和开发体验方面都实现了显著提升。这些改进使得Python在现代应用开发中更具竞争力，特别是对于Web服务、数据分析和科学计算等场景。

在构建一个大规模 AI 系统时，我们其实就是在把不同的“智能体设计模式（agentic design patterns）”组合起来。不管系统多复杂都可以拆解成有限的几种"设计模式"。这些模式各有各的用法——有的专门负责思考优化，有的处理工具调用，有的管多智能体协作。