从 2025 年下半年开始，Roman 为了找到一份靠谱的工作，马不停蹄跑遍各大公司，前前后后参加了 200–300 场面试，涵盖 Python、Java、系统设计、算法题。最极端的一周，他连续参加了 13 场面试。

具体来说，英伟达联合以色列理工学院、巴伊兰大学和西蒙菲莎大学，共同提出了一种全新的条件对抗潜模型（Conditional Adversarial Latent Models，CALM）。

点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !这篇文章从头实现 LLM-JEPA: Large Language Models Meet Joint Embedding Predictive Architectures。需要说明的是，这里写的是一个简洁的最小化训练脚本，目标是了解 JEPA 的本质：对同一文本创建两个视图，预测被遮蔽片段的嵌入，用表示对齐损失来训练。本文的目标是 ...

这个机制规定，所有岗位的管培生都要进行强制排名，排名前30%的人要定期参加人评会，就是由一堆领导给我们打分；而排名末尾5%的人，将会退出管培生机制，按照社招定绩效。如果不能达到标准，还有降薪风险。

亨利前一晚刚被安装在家里的Mac Mini上，芬恩只是让它监控日常任务，没想到这家伙夜里通过Twilio给自己申请了电话号码，连上语音API，然后在主人上班时主动打电话汇报工作。芬恩说：“我的AI助手现在不停地给我打电话。” ...

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大多数人都把端侧AI 的希望押注在 Apple、Google、OpenAI 这些中心化巨头身上。结果，今年最硬核、最出圈的端侧 AI 产品，竟然出自一位财富自由的“退休”工程师 Peter Steinberger 之手。