【本文由小黑盒作者@周铁男是我于01月17日发布，转载请标明出处！】 今天看到火绒团队发的《银狐后门：Python库压缩包篡改与Chrome伪装攻击分析》后，感觉这里用到了一种很新奇的方法，于是我做了复现，顺便分享给大家共同学习 这里我结合这几年兴起的无文件攻击手段来植入后门（后门就是哆啦A梦的任意门，来去自如） ...

Automating the routine tasks in World of Airports can save a lot of time—especially when the right-hand event stack starts overflowing with attention icons. This project provides a Windows-based ...

PyCaMa is a Python reimplementation of the CaMa-Flood model, originally written in Fortran. It simulates river discharge, water level, and flood inundation at continental to global scales using a ...

摘要 随着 Anthropic 开源 skills 仓库，"Code Interpreter"（代码解释器）模式成为 Agent 开发的热门方向。许多开发者试图采取激进路线：赋予 LLM 联网和 Python 执行权限，让其现场编写代码来解决一切问题 ...

目标是什么？只需挥动手掌即可控制鼠标光标。一旦启动程序，窗口将显示你的网络摄像头画面，并实时叠加手部骨架。你电脑上的光标会跟随你食指的移动而移动。这几乎就像隔空移物—你无需触碰任何物理设备，就能操控数字对象。

点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !这篇文章从头实现 LLM-JEPA: Large Language Models Meet Joint Embedding Predictive Architectures。需要说明的是，这里写的是一个简洁的最小化训练脚本，目标是了解 JEPA 的本质：对同一文本创建两个视图，预测被遮蔽片段的嵌入，用表示对齐损失来训练。本文的目标是 ...

自2025年初DeepSeek R1模型发布以来，强化学习（RL）在大型语言模型（LLM）的后训练范式中受到越来越多的关注，R1的突破性在于引入了可验证奖励强化学习（RLVR），通过构建数学题、代码谜题等自动验证环境，使模型在客观奖励信号的驱动下，自发地演化出与人类推理策略高度相似的思维方式。