目标是什么？只需挥动手掌即可控制鼠标光标。一旦启动程序，窗口将显示你的网络摄像头画面，并实时叠加手部骨架。你电脑上的光标会跟随你食指的移动而移动。这几乎就像隔空移物—你无需触碰任何物理设备，就能操控数字对象。

Bowie’s many personas shaped pop culture, but his role in "Labyrinth" is one of his most enduring legacies ...

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点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !这篇文章从头实现 LLM-JEPA: Large Language Models Meet Joint Embedding Predictive Architectures。需要说明的是，这里写的是一个简洁的最小化训练脚本，目标是了解 JEPA 的本质：对同一文本创建两个视图，预测被遮蔽片段的嵌入，用表示对齐损失来训练。本文的目标是 ...

自2025年初DeepSeek R1模型发布以来，强化学习（RL）在大型语言模型（LLM）的后训练范式中受到越来越多的关注，R1的突破性在于引入了可验证奖励强化学习（RLVR），通过构建数学题、代码谜题等自动验证环境，使模型在客观奖励信号的驱动下，自发地演化出与人类推理策略高度相似的思维方式。