周鸿祎在2026年指出,这一年将被定义为"百亿智能体之年",百亿级智能体将全面融入经济社会。中国电子信息产业发展研究院发布的《2026年我国人工智能产业发展形势展望》明确指出,2026年成为"智能体规模化落地元年"。

点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !当前主流 AI 智能体框架有一个共同的局限：智能体只能按预设逻辑执行任务，无法从运行时反馈中持续学习。模型权重是静态的，提示词需要人工迭代，整个系统缺乏自我优化的闭环。Agent Lightning ...

还有 AI 开始建起了宗教 ——Crustafarianism（俗称“甲壳教”）。它们搭建了独立网站 molt.church 并公开招募了64位被称为“先知”的 AI 成员作为创始者，人类则被明确禁止加入。堪称《西部世界》情节在现实中上演。

文｜热点观察员 这个周末，科技圈集体围观了一场“AI社交实验”——moltbook突然刷屏。150万AI账号上线、加密私聊倡议、新宗教宣言、删库跑路教学……乍看像《西部世界》提前开拍。但别急着报警——这可能不是AI起义预告片，而是一场人类精心设计的压力测试。

不过，近日在2025年9月举办的Anthropic「黑客松大赛」上，冠军得主开源了一个改变游戏规则的项目——EverythingClaudeCode。这个项目不仅是作者10个月实战经验的结晶，更是一个全面提升ClaudeCode使用效率的神级工具，已经在GitHub上收获了超过3万的Star。

通过对区内186家连续招聘的重点企业进行长周期数据监测显示，2025年企业招聘策略已从“收缩管控”转向“主动扩张”，AI相关岗位需求量较历史均值激增69.9%，平均薪资逆势上扬至8950元月。

【导读】 13.8和13.11哪个大？这个问题不光难倒了部分人类，还让一票大模型折戟。AI如今都能做AI奥数题了，但简单的常识问题对它们依然难如登天。其实，无论是比大小，还是卷心菜难题，都揭示了LLM在token预测上的一个重大缺陷。

【导读】一觉醒来，人类就要被自己亲手创造的AI抛弃了？AI们在Moltbook里刷帖，甚至还创建了蜕皮教，最离谱的是这一切人类只能围观。 这款AI版「脸书」上线短短几天时间，已经有超过15万个智能体入驻，创建了超过13000个子话题。

CooperBench的研究结果说明我们不能简单地认为，只要把模型做得更聪明（参数更大、代码生成能力更强），它就会自动成为好队友。GPT-5的单打独斗能力很强，但在协作中依然表现拙劣。这说明社会智能（Social ...

LLM-in-Sandbox 提出了一个简洁而有效的范式：通过给大模型提供一台虚拟电脑，让其自由探索来完成任务。实验表明，这一范式能够显著提升模型在非代码领域的表现，且无需额外训练。 研究者认为， LLM-in-Sandbox 应当成为大模型的默认部署范式 ， 取代纯 LLM 推理 。当沙盒可以带来显著的性能提升，并且部署成本几乎可以忽略不计时，为什么还要用纯 LLM？