概述PyTorch是一款以Python为首要设计理念的深度学习框架，凭借简洁易用的Python接口、动态计算图机制及强大的灵活性，广泛应用于学术研究 ...

在众多编程语言中，Python 正以惊人的速度吸引着越来越多的学习者。据知名技术社区 Stack Overflow 的调查显示，Python 连续多年成为最受欢迎和增长最快的编程语言之一。那么，为什么越来越多人选择学习 ...

作为现代深度学习和AI研究核心框架的PyTorch，其开发团队近日修复了一个高危漏洞（CVE-2026-24747，CVSS评分8.8）。该漏洞会破坏PyTorch最受安全关注的功能信任机制——即使启用专门设计的防护设置，攻击者仍能执行任意代码。 安全机制失效 漏洞存在于weights_only=True反序列化器中，该机制本应确保仅安全加载模型数据而不执行代码。在Python AI领域，torc ...

点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !这篇文章从头实现 LLM-JEPA: Large Language Models Meet Joint Embedding Predictive Architectures。需要说明的是，这里写的是一个简洁的最小化训练脚本，目标是了解 JEPA 的本质：对同一文本创建两个视图，预测被遮蔽片段的嵌入，用表示对齐损失来训练。本文的目标是 ...

这是一份面向中文用户的分步指南，帮助大家在 Windows 上成功安装和运行支持 CUDA GPU 加速的 llama-cpp-python。本仓库整理了常见安装难点的权威解决方案，包括精确的版本要求、环境设置和故障排除技巧。 之前我为英文用户整理了一份安装指南，多次帮助我本人 ...

在深度学习领域备受欢迎的PyTorch库再次迎来了重要的版本更新，PyTorch 2.10于近日正式发布。这一新版本不仅继续强化了对AMD ROCm和Intel GPU的支持，同时也进一步增强了对NVIDIA CUDA的兼容性，为广大开发者带来了更多的功能和优化。 首先，针对AMD ROCm的支持，PyTorch ...

正如前文所述，许冰提到这项工作的灵感源于 Andrej Karpathy 的播客。当时他并不完全认同 Karpathy 关于「AI 编程」的某些激进观点，于是决定和首席工程师 Terry Chen 一起，用最硬核的系统开发来测试智能体的极限。

本项目基于 ResNet-50 深度神经网络模型进行图像分类，使用 PyTorch 框架。项目支持图像预处理、数据增强、迁移学习、模型训练与验证、模型保存、推理等功能，适用于图像分类任务。以番茄图像为例，进行多类别的图像分类任务，可以识别不同类型的番茄病害。

在人工智能技术飞速发展的当下，一款名为MTT AIBOOK的国产AI算力笔记本悄然进入开发者视野。这款由摩尔线程推出的个人智算平台，以自研「长江」SoC芯片为核心，搭载50TOPS异构算力与MT AIOS操作系统，试图重新定义AI开发设备的标准。与传统AI PC不同，它选择了一条更具挑战性的道路——以Linux生态为基础构建完整的开发环境。

玻色量子的应对是复刻英伟达的结构，在硬件之上搭建Kaiwu SDK编译器，对标CUDA；再往上是基于玻尔兹曼机的量子AI框架；最上层是面向各行业的应用算法。

厦门网讯（厦门日报佘峥）图书馆全年开放353天，他（她）“打卡”330天……厦门大学图书馆昨天公布2025年度数据报告，揭示各种各样的图书馆“达人”。 报告显示，2025年厦大图书馆预约选座服务响应了125万余次入座需求，最抢手的座位依然是图书馆2楼A区174、171、170，全年分别被预约965次、962次、918次。 本报曾经探访这三个“神座”，它们都是单人单桌单椅，靠窗，窗外景致优美。 在纸 ...