点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !这篇文章从头实现 LLM-JEPA: Large Language Models Meet Joint Embedding Predictive Architectures。需要说明的是，这里写的是一个简洁的最小化训练脚本，目标是了解 JEPA 的本质：对同一文本创建两个视图，预测被遮蔽片段的嵌入，用表示对齐损失来训练。本文的目标是 ...

而且，这样一个 AI 智能体是主动工作的，Clawdbot 一直挂在后台，可以时刻监控你的邮件、日历。比如它可以在凌晨 3 点收到一封紧急邮件后判断重要性，然后通过 WhatsApp 给你发一条消息叫醒你（甚至真的给自己写个脚本打你电话）。