大模型的能力正在被不同的范式逐步解锁：In-Context Learning 展示了模型无需微调即可泛化到新任务；Chain-of-Thought 通过引导模型分步推理来提升复杂问题的求解能力；近期，智能体框架则赋予模型调用工具、多轮交互的能力。 沿着这条技术演进路线，下一步是什么？ 近日，来自中国人民大学高瓴人工智能学院、微软研究院和清华大学的研究者提出了一个简洁而有效的范式：LLM-in-Sa ...