在学术研究日益数字化的今天，Python凭借简洁语法、强大功能与广泛适用性，成为科研工作者的必备工具，正深刻改变着学术研究的开展模式。其在模拟实验与统计分析两大核心领域的卓越表现，大幅提升了研究效率与准确性，为科研创新注入强劲动力。

在软件开发的日常里，你是否也经历过这样的场景： 你辛辛苦苦写完代码，自信满满地提交了 PR。CI 流水线一路绿灯，代码覆盖率显示 98%。你以为万事大吉，结果 Reviewer 却盯着那几行新增的代码问：“这新加的边界条件，有测试覆盖吗？” 这就是软件开发中 ...