近两年来，有关Transformer的文章可谓是井喷式爆发，许多研究员都在设计各种任务上的Transformer模型。然而，Attention作为Transformer的核心模块，真的比卷积强吗？今天的这篇文章或许能带给你新视角，微软亚洲研究院的研究员们从Local Attention和Dynamic Depth-wise ...

本课程将涵盖一阶常微分方程和二阶常微分方程的物理和几何运用，介绍相关运营商，拉普拉斯变换矩阵，应对的解决方案以及数值方法等。 本课程将涵盖一阶常微分方程和二阶常微分方程的物理和几何运用，介绍相关运营商，拉普拉斯变换矩阵，应对的解决 ...

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数天前，陈天奇团队宣布推出 TVM，在微博上表示，「我们今天发布了 TVM，和 NNVM 一起组成深度学习到各种硬件的完整优化工具链，支持手机，cuda, opencl, metal, t 以及其它各种后端。欢迎对于深度学习，编译原理，高性能计算，硬件加速有兴趣的同学一起加入 dmlc ...

GitHub 地址： conv_arithmetic A technical report on convolution arithmetic in the context of deep learning. PS1：该项目下有卷积 Convolution、转置卷积 Transposed convolution、空洞卷积 Dilated convolution 以及不同 ...