最近我们被客户要求撰写关于新冠疫情的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，该数据根据世界各国提供的新病例数据提供。 获取全文完整资料。 本文选自《Python用RNN循环神经网络：LSTM长期记忆、GRU门循环单元、回归和ARIMA对COVID19新冠疫情人数时间 ...

这是中山大学《自然语言处理》课程的课程设计，使用Bi-LSTM模型训练中文语料库，并实现根据已输入中文词预测下一个中文词。代码编写时间是作者大三时期，代码规范、文档写作规范欠缺严重，Python库的使用相当幼稚，耦合度高。本仓库代码由于缺失数据集和 ...

今天给大家分享一波使用 LSTM 进行端到端时间序列预测的完整代码和详细解释。 大家经常会遇到一些需要预测的场景，比如预测品牌销售额，预测产品销量。 今天给大家分享一波使用 LSTM 进行端到端时间序列预测的完整代码和详细解释。 时间序列分析：时间 ...

最近我也开始从浅度学习到深度学习了，第一个面对的机器学习模型就是长短期记忆网络模型(LSTM)。 刚开始接触这些机器模型的时候，我们可能都会遇到一些问题，比如模型是怎么工作的？运行原理是什么？我应该怎么准备数据给模型运行？数据预处理有哪些 ...

判断长短期记忆模型在序列预测问题上是否表现良好可能是一件困难的事。也许你会得到一个不错的模型技术得分，但了解模型是较好的拟合，还是欠拟合／过拟合，以及模型在不同的配置条件下能否实现更好的性能是非常重要的。 在本教程中，你将发现如何 ...

model文件夹中cnn_model文件夹下包含main_cnn.py model.py 其中model.py写了cnn模型的网络结构，main_cnn.py包含数据加载、运行模型、评价指标 model文件夹中lstm_model文件夹下包含main_lstm.py model.py 其中model.py写了lstm模型的网络结构，main_lstm.py包含数据加载、运行模型、评价 ...