点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !Model Context Protocol 是一个开放标准，它的目标是给 LLM 一种干净、统一的方式去发现和调用外部工具。不用再写自定义解析、不用再维护脆弱的胶水代码，就是一个好用的协议。大多数 MCP 教程上来就讲 JSON-RPC 规范、传输层协议，搞得很复杂。其实用 MCP ...

最近发现讯飞星辰 MaaS 平台有免费的 GLM-5 大模型，尝试接入了自己的 NEW-api 分发平台踩了几个文档里不会告诉你的坑。本文记录完整的 ...

IT之家12 月 24 日消息，MiniMax 昨日宣布为其 MiniMax M2 开源模型推出 M2.1 版本更新。此次更新致力于提升真实世界复杂任务中的表现：重点聚焦于更多编程语言和办公场景的可用性。 MiniMax-M2.1 的具体亮点如下： 系统性提升了 Rust / Java / Golang / C++ / Kotlin / Objective-C ...

自ChatGPT发布以来，大型语言模型（LLM）成为了推动人工智能发展的关键技术之一。著名机器学习和AI研究员、畅销书《Python 机器学习》的作者Sebastian Raschka近日发布了新书《Build a Large Language Model (From Scratch)》，为广大读者揭示了从零开始构建大型语言模型的全过程 ...

无约束优化问题在数学建模和优化领域中具有重要的地位，它涉及寻找函数的最大值或最小值而不受任何限制条件的约束。而Gurobi作为一种高效的数学优化工具，与Python的结合可以实现对无约束优化问题的快速求解。本文将介绍如何利用Python和Gurobi求解无约束 ...

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本文是《统计学习方法》第10章的笔记，用一段167行的Python代码实现了隐马模型观测序列的生成、前向后向算法、Baum-Welch无监督训练、维特比算法。公式与代码相互对照，循序渐进。 隐马尔可夫模型的基本概念 隐马尔可夫模型的定义 隐马尔可夫模型是关于时序 ...

说明：如果访问 GitHub 比较慢的话，可以关注我的知乎账号（Python-Jack），上面的“从零开始学Python”专栏（对应本项目前 20 天的内容）比较适合初学者，其他的专栏如“数据思维和统计思维”、“基于Python的数据分析”、“说走就走的AI之旅”等也在持续更新中 ...

该repository包含基于Python/Matlab的绘制opensees模型及模态的相关代码。 用户需要查看的唯一文件是“runme.py”，所有其他文件都 ...