在工业质检、安全监控等领域, 多类别无监督异常检测(Multi-class Unsupervised Anomaly Detection, MUAD) 一直是个极具挑战的课题。传统的做法通常是训练一个复杂的编码器-解码器模型,试图重建正常样本的特征。但你有没有想过,这种费时费力的“训练”过程,真的是必须的吗?
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分类算法是机器学习中用于预测数据类别的算法。确实,它们可以根据输出的类别数量被分为二分类(BinaryClassification)和多分类(Multiclass Classification)算法。以下是二分类和多分类的定义、原理和常见算法: 二分类是预测结果只有两个类别的分类问题,通常用 ...
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近日,中国科学院深圳先进技术研究院数字所生物医学信息技术研究中心研究员李烨及其团队成员姚启航、王如心、樊小毛和刘记奎等针对可穿戴心电信号提出了一种基于时空特征融合的深度神经网络,实现了9类心律失常的自动分析诊断,有效提升了疾病自动 ...