金融场景风险大致可以概括为三种：系统性风险、欺诈风险（无还款意愿）、信用风险（无还款能力），而作为一名风控搬砖工，日常工作中有大量的数据挖掘工作，如何从高维数据集中挖掘出行之有效的规则、策略及模型来防范欺诈风险和信用风险每个搬砖工 ...

用Graphviz画图，程序员必备的'可视化神器'！连Linux内核都在用！🔍 开篇：为什么你需要Graphviz？ 大家好，我是老马！今天给大家介绍一个程序员、科研党、产品经理都该掌握的可视化神器——Graphviz！

本文给大家介绍一下 code2flow 的使用方法、那些超棒的功能特性，还会通过实际的例子来让大家见识见识它的强大威力哟。 在软件开发的奇妙旅程中，理解代码的执行流程与结构至关重要！就好比在一座神秘的代码城堡里，得摸清每一条通道和房间的布局，才能 ...

知识图谱（关系网络）可以用简单的形状和线条显示复杂的系统，帮助我们理解数据之间的联系。我们今天将介绍15个很好用的免费工具，可以帮助我们绘制网络图。 NetworkX NetworkX是一个用于处理网络的Python工具。许多人在Python中处理图数据时使用NetworkX。

graphviz很强大，可以用来画各种各样的图，本文只是简单总结一下用于画C语言结构体关系的方法，并做一个记录。小编在看代码的时候，一直想着有什么工具可以实现这个功能，检索了一圈，没找到什么很方便的工具。 作为一名Linux系统下的C语言开发，经常需要 ...

作为一名Linux系统下的C语言开发，经常需要阅读源码，但是有些源码实在是难以阅读，各种庞大的结构体交杂，分分钟把你绕晕，让你头昏眼花，迟迟无法梳理清楚。这时候，一个能够帮你梳理数据结构的工具就显得极其重要，让你能够很清晰的看出各个数据 ...

并非所有监测都是以时间序列数据的形式进行的。如果确实需要，可以用时间序列格式表示网络拓扑和系统日志等信息，但这并不理想。我们可以使用 Python 来检查网络拓扑信息，并查看拓扑是否随时间而改变。我们可以使用带有 Python 包装器的工具（如 Graphviz）来说明拓扑。如 第 6 章 、 Python 网络 ...

本文介绍了一个面向 PyTorch 和 TensorFlow 神经网络计算图和训练度量（metric）的轻量级库——HiddenLayer，它适用于快速实验，且与 Jupyter Notebook 兼容。 HiddenLayer 非常简单，易于扩展，且与 Jupyter Notebook 完美兼容。开发该工具的目的不是为了取代 TensorBoard 等高级工具 ...