随着数据科学和机器学习技术的发展，数据分析人员面临着越来越复杂的数据处理任务。在这一过程中，将不同编程语言和工具结合起来，不仅能提升工作效率，还能拓宽分析思路。最近，Stata推出了双重机器学习（DDML）功能，允许用户在其环境中轻松使用Python ...

Excel 里也能用 Python 了！ Python，是一种通用的高级编程语言，它被广泛用于软件开发、数据分析、人工智能和科学计算等领域，以其简洁的语法和丰富的库支持而闻名。 大家可能没用过它，但基本都听过它的大名，毕竟前几年真的是太火了！教 Python 的各种课程 ...

灵活多样的 Python 库为数据分析和数据挖掘提供了强力的机器学习工具。Scikit-learn Python 库最初于 2007 年发布，通常用于解决各种方面的机器学习和数据科学问题。这个多种功能的库提供了整洁、一致、高效的 API 和全面的在线文档。 灵活多样的 Python 库为数据 ...

Scikit-learn 是最常用的 Python 机器学习框架，在各大互联网公司做算法的工程师在实现单机版本的算法的时候或多或少都会用到 Scikit-learn 。TensorFlow 就更是大名鼎鼎，做深度学习的人都不可能不知道 TensorFlow。 【51CTO.com原创稿件】了解国外数据科学市场的人都知道 ...

用微信扫描二维码 分享至好友和朋友圈 原标题:教程 | 如何在Python中用scikit-learn生成测试数据集 选自MACHINE LEARNING MASTERY 作者：Jason Brownlee 机器之心编译 参与：程耀彤、李泽南 测试数据集是小型的专用数据集，它可以让你测试一个机器学习算法或测试工具。

雷锋网按：本文原文来自一篇国外大神的博客，由雷锋网字幕组 彭艳蕾、林立宏 两位组员共同编译完成，转载请注明出处。 文本挖掘（Text Mining，从文字中获取信息）是一个比较宽泛的概念，这一技术在如今每天都有海量文本数据生成的时代越来越受到关注。

本教程的代码和数据来自于 Springboard 的博客教程。本文的作者为 Jose Portilla，他是网络教育平台 Udemy 一门数据科学类课程的 ...

导语：基于SciPy的众多分支版本中，最有名，也是专门面向机器学习的就是Scikit-learn。 对Python语言有所了解的科研人员可能都知道SciPy——一个开源的基于Python的科学计算工具包。基于SciPy，目前开发者们针对不同的应用领域已经发展出了为数众多的分支版本 ...