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Denodo helps data leaders fix data gaps for scalable AI

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This is interesting, it’s achieved by using RAG architecture. Using open source embed models to create vector chunks of internal data, which we can feed relevant only data to the LLM to fill the context gap spoken about in this video. This is a good starting point to leverage LLMs

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