We decide to run the kernel perceptron algorithm over this dataset using the quadratic kernel. The number of mistakes made on each point is displayed in the table below. (These points correspond to those in the plot above.)Label-1 -1 -1 -1 -1 1 1 1 1 1Coordinates (0,0) (2,0) (1,1) (0,2) (3,3) (4,1) (5,2) (1,4) (4,4) (5,5)Perceptron mistakes 1 65 11 31 72 30 0 21 4 15Define the feature map of our quadratic kernel to be:ϕ(x) = [x1^2, √(2)x1x2, x2^2]^T.Assume all parameters are set to zero bef
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2023年6月20日
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